長興光學(xué)篩選機(jī)廠家地址

包裝可謂無處不在，據(jù)統(tǒng)計，我國二次包裝的企業(yè)不少于800萬家，這些企業(yè)分布在各個地區(qū)各個行業(yè)，其中又以制藥、食品及飲料等行業(yè)使用包裝的頻率比較高。這些行業(yè)由于面對龐大的消費(fèi)群體，其產(chǎn)量是非常驚人的。隨著消費(fèi)者對質(zhì)量要求的不斷提升以及生產(chǎn)線自動化程度的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的人工檢測方式逐步被機(jī)器視覺檢測取代。

針對線纜行業(yè)長期存在的外觀缺陷檢測困難的問題，本文選取了光纜作為研究對象，對基于機(jī)器視覺的光纜外觀缺陷檢測系統(tǒng)進(jìn)行了研究，用以實現(xiàn)對光纜外觀的實時檢測。本人工作的具體內(nèi)容有:(1)硬件選定及方案確定。針對光纜生產(chǎn)線性運(yùn)動且速度快的問題，采用線陣相機(jī)進(jìn)行圖像，并選擇相應(yīng)的鏡頭、光源以及一些附件如編碼器、卡、光源控制器等，確定檢測方案。(2)護(hù)套外觀缺陷檢測。對于外觀凹坑凹痕及直徑的缺陷檢測，采用閾值分割方法，把凹坑劃痕、光纜和背景三者區(qū)分開，光學(xué)篩選機(jī)廠家地址，檢測出凹坑劃痕的面積以及光纜的直徑。(3)圖像拼接。

目前，包裝行業(yè)對產(chǎn)品包裝塞入的干燥包完整與否未采取有效的措施.針對包裝流水線干燥包塞入環(huán)節(jié)提出了基于機(jī)器視覺的在線檢測關(guān)鍵技術(shù)，設(shè)計實現(xiàn)包裝質(zhì)量檢測的軟、硬件平臺.被剪落的干燥包觸發(fā)機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)獲取圖像，經(jīng)過圖像預(yù)處理，并采用基于黃金分割法的數(shù)字圖像處理算法，定位干燥包上的色標(biāo)區(qū)域，進(jìn)行定量處理分析，根據(jù)圖像處理結(jié)果作出相應(yīng)決策.實驗結(jié)果表明:該系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地判斷干燥包的完整度，剔除不合格產(chǎn)品，具有實現(xiàn)簡單、控制和應(yīng)用前景廣泛等特點.

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