智能交通邊緣計算-速核電子(在線咨詢)-山西邊緣計算

邊緣計算為什么重要？

邊緣計算之所以存在，是因?yàn)樗袚?dān)了與云計算不同的功能。

在制造現(xiàn)場，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多樣而繁雜，然而并非所有數(shù)據(jù)都需要上傳到云端進(jìn)行分析、處理。一方面帶來流量、帶寬的需求，背后是使用云服務(wù)的費(fèi)用問題；此外，公司對上傳所有數(shù)據(jù)到云端也存在數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。

更重要的在于數(shù)據(jù)如何進(jìn)行利用?，F(xiàn)場的數(shù)據(jù)，有的是無效信息，譬如設(shè)備在生產(chǎn)間隔期間的數(shù)據(jù)，往往就不需要全部上傳，而是需要經(jīng)過截取處理；有的數(shù)據(jù)需要立刻處理，譬如一些硬件產(chǎn)品的實(shí)時檢測預(yù)警信息反饋要求在毫秒級，而上傳到云端進(jìn)行處理再反饋到現(xiàn)場的時延可能達(dá)到秒級，全部通過云端來分析就會大大延緩現(xiàn)場的生產(chǎn)效率，這就需要靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備來進(jìn)行處理。

什么是邊緣計算（MEC）？

為避免技術(shù)的枯燥，我舉個例子，自然界有種非常聰明的動物——章魚。

它是無脊椎動物里面智商很高的，無論是逃生還是捕食，又多又長的觸角運(yùn)用得收放自如。

科學(xué)家研究發(fā)現(xiàn)，章魚的觸角里布滿了神經(jīng)元，可以獨(dú)立處理許多動作，邊緣計算多少錢，章魚的大腦只占40%的處理，其它的處理能力分布在其8條觸角上，這樣便大大增強(qiáng)了其應(yīng)變處理能力。

如果說人體是大腦中央集中處理的方式，99%的能力需要大腦做出反應(yīng)的話，章魚就是一個分布式處理系統(tǒng)，60%依靠的是其分布在觸角的“小大腦”處理。

沒錯，邊緣計算哪家好，這就是邊緣計算的原理。

將計算和處理能力下沉到很接近業(yè)務(wù)的邊緣來完成，大部分不需要與網(wǎng)絡(luò)交互，少數(shù)與網(wǎng)絡(luò)互通完成，智能交通邊緣計算，這就是邊緣計算。

哪些場景需要用到邊緣計算？

邊緣計算的前身是內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN），它通過數(shù)據(jù)分布式緩存滿足了用戶快速訪問的需求，讓我們能流暢地在線追劇、玩游戲。但隨著信息技術(shù)從消費(fèi)側(cè)向生產(chǎn)側(cè)延伸，以及人工智能等新技術(shù)的興起，云端僅僅實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲與快速訪問已無法滿足需求，新的應(yīng)用場景中要求云端同時具備強(qiáng)大功能和超低時延，其中典型就是自動駕駛和智慧工廠。

以自動駕駛為例，它對云端響應(yīng)時延提出了近乎苛刻的要求。自動駕駛的制動等反應(yīng)時間關(guān)系到交通安全，而它主要由云端系統(tǒng)響應(yīng)時延決定，但其中涉及運(yùn)算和通信多個環(huán)節(jié)。如果要做到100km制動距離不超過30cm，那么系統(tǒng)整體響應(yīng)時延不能超過10毫秒，而且越低越好。因此，重要的移動通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化組織3GPP就定義了若干個1毫秒到幾個毫秒的低時延場景，主要就集中在自動駕駛上。在這種需要“超低時延 智能計算”的場合，就必須用到邊緣計算了。

再來看智慧工廠，由于制造業(yè)的智能化，一方面需要實(shí)時數(shù)據(jù)采集并立即處理意外情況，毫秒級延遲都可能導(dǎo)致無法挽回的事故，這在設(shè)備保護(hù)、性能監(jiān)控、品質(zhì)管控中尤為重要。另一方面由于生產(chǎn)復(fù)雜度與精細(xì)度越來越高，生產(chǎn)過程會產(chǎn)生海量實(shí)時數(shù)據(jù)，山西邊緣計算，但其中只有部分是關(guān)鍵數(shù)據(jù)，需要存儲到云端進(jìn)行挖掘和分析（例如為供應(yīng)鏈優(yōu)化提供依據(jù)），所以需要對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，以緩解云端和網(wǎng)絡(luò)壓力。這時候，就需要邊緣計算來幫忙了。

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