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什么是邊緣計(jì)算（MEC）？

為避免技術(shù)的枯燥，我舉個(gè)例子，自然界有種非常聰明的動(dòng)物——章魚(yú)。

它是無(wú)脊椎動(dòng)物里面智商很高的，無(wú)論是逃生還是捕食，又多又長(zhǎng)的觸角運(yùn)用得收放自如。

科學(xué)家研究發(fā)現(xiàn)，章魚(yú)的觸角里布滿了神經(jīng)元，可以獨(dú)立處理許多動(dòng)作，智能邊緣計(jì)算價(jià)格，章魚(yú)的大腦只占40%的處理，其它的處理能力分布在其8條觸角上，這樣便大大增強(qiáng)了其應(yīng)變處理能力。

如果說(shuō)人體是大腦中央集中處理的方式，邊緣計(jì)算價(jià)格，99%的能力需要大腦做出反應(yīng)的話，章魚(yú)就是一個(gè)分布式處理系統(tǒng)，60%依靠的是其分布在觸角的“小大腦”處理。

沒(méi)錯(cuò)，這就是邊緣計(jì)算的原理。

將計(jì)算和處理能力下沉到很接近業(yè)務(wù)的邊緣來(lái)完成，大部分不需要與網(wǎng)絡(luò)交互，移動(dòng)邊緣計(jì)算價(jià)格，少數(shù)與網(wǎng)絡(luò)互通完成，這就是邊緣計(jì)算。

邊緣計(jì)算的價(jià)值

邊緣計(jì)算的是在靠近數(shù)據(jù)源或用戶的地方提供計(jì)算、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施，并為邊緣應(yīng)用提供云服務(wù)和IT 環(huán)境服務(wù)。邊緣計(jì)算不僅是5G網(wǎng)絡(luò)區(qū)別于3G、4G的重要標(biāo)準(zhǔn)之一，同時(shí)也是支撐物聯(lián)技術(shù)低、高密度等條件的具體網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體現(xiàn)形式，具有場(chǎng)景定制化強(qiáng)等特點(diǎn)。

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邊緣設(shè)備智能化的基本要求

將計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)從數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展到邊緣這一主張，得到了越來(lái)越廣泛的共識(shí)。諸如聯(lián)邦學(xué)習(xí)之類的概念，通過(guò)共享的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行協(xié)作學(xué)習(xí)這種方式，將標(biāo)準(zhǔn)集中式機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)方法從數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到手機(jī)——在將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到云的需求中，消解了對(duì)可實(shí)現(xiàn)ML能力的要求。5而各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)，每天都在發(fā)展、以更好地賦能基于邊緣的處理功能。成功地將智能帶到邊緣設(shè)備也帶來(lái)了與傳統(tǒng)的AI不同的商機(jī)——例如：個(gè)性化購(gòu)物，基于AI的助手;或在制造設(shè)施中進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。邊緣/霧計(jì)算的應(yīng)用，比如：車輛的自動(dòng)駕駛;需要復(fù)雜反饋機(jī)制的機(jī)器人技術(shù)的遠(yuǎn)程控制;甚至是使用ML、可更好地管理可再生能源的智能電網(wǎng)終端設(shè)備;以及在電網(wǎng)中對(duì)本地電能使用進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。對(duì)于此類應(yīng)用，成功實(shí)施AI的主要決定因素包括：成本效益低功耗可重構(gòu)性/靈活性尺寸

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