道閘車(chē)牌識(shí)別-淮北車(chē)牌識(shí)別-合肥新高l定制安裝

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。Sobel邊緣檢測(cè)算子：Sobel算子是根據(jù)鄰域像素與當(dāng)前像素的距離有不同的權(quán)值，強(qiáng)調(diào)中心像素的對(duì)邊鄰域像素對(duì)其的影響，而消弱4個(gè)對(duì)角近鄰像素的作用。圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)都用這兩個(gè)核做卷積，一個(gè)卷積核對(duì)圖像垂直邊緣響應(yīng)1大，而另一個(gè)則對(duì)水平邊緣響應(yīng)1大，取兩個(gè)卷積之中的1大值作為該像素點(diǎn)的輸出值。

車(chē)牌識(shí)別云臺(tái)攝像機(jī)通過(guò)那些功能來(lái)實(shí)現(xiàn)抓拍車(chē)牌：強(qiáng)光屏蔽：在低照度彩色攝像機(jī)的基礎(chǔ)上，通過(guò)軟件的功能，淮北車(chē)牌識(shí)別，把圖像中亮的部分遮擋。在交通監(jiān)控中，一般可將大燈的強(qiáng)光遮擋，從而將車(chē)牌較清晰的抓拍下來(lái)。但是這款攝像機(jī)1大的缺點(diǎn)就是軟件分辨不清，對(duì)于圖像亮部分界定不清，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)軟件，有可能將車(chē)牌號(hào)碼也遮擋，同時(shí)無(wú)法處理高速運(yùn)動(dòng)物體的抓拍。目前國(guó)產(chǎn)攝像機(jī)在強(qiáng)光屏蔽方面做的比較多，效果各方反映不一。

如何解決場(chǎng)景中諸多個(gè)性的功能點(diǎn)，道閘車(chē)牌識(shí)別，是當(dāng)前車(chē)牌識(shí)別技術(shù)需要突破的桎梏。場(chǎng)景車(chē)牌識(shí)別相機(jī)無(wú)疑為車(chē)牌識(shí)別技術(shù)打開(kāi)了新的窗口，重構(gòu)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的落地應(yīng)用新生態(tài)。在上億張學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)持續(xù)積累、深度學(xué)習(xí)算法不斷進(jìn)化的基礎(chǔ)上，同時(shí)結(jié)合單個(gè)場(chǎng)景大量樣本圖片，針對(duì)性算法訓(xùn)練，完1美解決特定場(chǎng)景識(shí)別難點(diǎn)。借助于扎實(shí)的領(lǐng)域積累，針對(duì)場(chǎng)景環(huán)境復(fù)雜、客戶(hù)需求多樣等問(wèn)題，深睛對(duì)每個(gè)場(chǎng)景都進(jìn)行了落地場(chǎng)景的設(shè)計(jì)，為復(fù)雜場(chǎng)景賦予個(gè)性化功能設(shè)計(jì)，達(dá)成場(chǎng)景獨(dú)有的特定功能，直擊場(chǎng)景痛點(diǎn)，車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)，成功解決場(chǎng)景個(gè)性化需求難題。相信隨著未來(lái)非交通領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)帶來(lái)新一輪的高速增長(zhǎng)，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)落地場(chǎng)景將會(huì)不斷細(xì)分，個(gè)性化、定制化產(chǎn)品將會(huì)越來(lái)越多。

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