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邊緣計算
邊緣計算是在高帶寬、時間敏感型、物聯(lián)網(wǎng)集成這個背景下發(fā)展起來的技術,“Edge”這個概念的確較早為包括ABB、B&R、Schneider、KUKA這類自動化/機器人廠商所提及,其本意是涵蓋那些“貼近用戶與數(shù)據(jù)源的IT資源”。這是屬于從傳統(tǒng)自動化廠商向IT廠商延伸的一種設計,2016年4月5日Schneider已經(jīng)號稱可以為邊緣計算定義了物理基礎設施——盡管,主打的還是其“微數(shù)據(jù)中心”的概念。而其它自動化廠商提及計算,都是表現(xiàn)出與IT融合的一種趨勢,并且同時具有邊緣與泛在的概念在其中。IT與OT事實上也是在相互滲透的,自動化廠商都已經(jīng)開始在延伸其產(chǎn)品中的IT能力,包括Bosch、SIEMENS、GE這些大的廠商在信息化、數(shù)字化軟件平臺方面,也包括了像貝加萊、羅克韋爾等都在提供基礎的IoT集成、Web技術的融合方面的產(chǎn)品與技術。事實上IT技術也開始在其產(chǎn)品中集成總線接口、HMI功能的產(chǎn)品,F(xiàn)PGA邊緣計算產(chǎn)品,以及工業(yè)現(xiàn)場傳輸設備網(wǎng)關、交換機等產(chǎn)品。IoT被視為未來快速成長的一個領域,包括前沿的已經(jīng)出現(xiàn)了各種基于Internet的技術,高通已經(jīng)提出了Internet of Everything—可以稱為IoX。因此新一個產(chǎn)業(yè)格局呼之欲出,邊緣計算聯(lián)盟ECC的邊界定義而言,華為其主旨在提供計算平臺,包括基礎的網(wǎng)絡、云、邊緣服務器、傳輸設備與接口標準等,而Intel、ARM則提供為邊緣計算的芯片與處理能力保障,信通院則扮演傳輸協(xié)議與系統(tǒng)實現(xiàn)的集成,而沈陽自動化所、軟通動力則扮演實際應用的角色。但是,邊緣計算/霧計算要落地,邊緣計算產(chǎn)品,尤其是在工業(yè)中,智能邊緣計算產(chǎn)品,“應用”才是較為的問題,所謂的IT與OT的融合,智能交通邊緣計算產(chǎn)品,更強調(diào)在OT側(cè)的應用,即運營的系統(tǒng)所要實現(xiàn)的目標。
邊緣計算的關鍵意義
根據(jù)IDC預測,物聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將從2013年的0.1ZB增長到2020年的4.4ZB。人類也真正進入海量數(shù)據(jù)的時代。
可以預見的是,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加快,傳統(tǒng)制造業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)出現(xiàn)的智能設備也會越來越多。相較于個人手中的智能設備,生產(chǎn)線上的智能設備數(shù)據(jù)更有挖掘的價值。
從企業(yè)管理者的角度來看,選擇產(chǎn)業(yè)升級的目的有兩個:一是提高生產(chǎn)效率,以降低成本,提供更好的客戶體驗;二是對價值鏈進行“洗牌”,以發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式,提供新的產(chǎn)品和服務。
從戰(zhàn)略的角度來看,產(chǎn)業(yè)升級的目的一是對于企業(yè)數(shù)字化業(yè)務的優(yōu)化,二是對于企業(yè)數(shù)字化業(yè)務的創(chuàng)新、轉(zhuǎn)變。
邊緣計算的興起
從那時起,邊緣計算能力一直在提高。
2017年,為了擴展低性能的計算設備,Movidius神經(jīng)計算棒以低于100美元的價格,僅需0.5W的電量便能進行每秒一千億次浮點計算。
2018年,華為推出了麒麟980處理器,在0.1W的電量下可以完成每秒五千億次的浮點計算。其他供應商緊隨其后。谷歌發(fā)布了Edge TPU Units,瑞芯微(Rockchip)公布了RK3399。這兩個約每秒能夠處理3萬億次浮點計算,成本在100美元左右。
2019年,帶有人工智能技術硬件加速的器(特別是神經(jīng)網(wǎng)絡)的特定微型計算機得到普遍使用。所有關鍵的硬件廠商都陸續(xù)發(fā)布了AI軟件棧的邊緣優(yōu)化版本,這進一步提高了性能。目前,一般使用的AI板有,谷歌的Edge TPU——使用專門的ASIC芯片制作而成用以處理AI的預測推理功能。價格低于100美元的英偉達Jetson Nano 配備了128個英偉達CUDA。瑞芯微發(fā)布的 RK3399 Pro——帶有神經(jīng)網(wǎng)絡處理器的開發(fā)板(其性能甚至略優(yōu)于英偉達Jetson Nano)。
物聯(lián)網(wǎng)技術的大幅提高讓我們得以發(fā)展nBox——這款邊緣計算設備不僅能夠借助多達12個通道記錄高質(zhì)量音頻,并且還可以通過邊緣計算實現(xiàn)人工智能。所謂邊緣計算,是指大多數(shù)處理過程將通過本地設備實現(xiàn)而無需交由云端完成。
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