太陽(yáng)能垃圾分類語(yǔ)音播報(bào)報(bào)價(jià)-太陽(yáng)能垃圾分類語(yǔ)音播報(bào)-嘉陽(yáng)生產(chǎn)

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     林湖左岸社區(qū)和匯融物業(yè)將在每周五上午進(jìn)行垃圾分類宣傳活動(dòng)，太陽(yáng)能垃圾分類語(yǔ)音播報(bào)，引導(dǎo)居民參與垃圾分類、游戲互動(dòng)、現(xiàn)場(chǎng)積分兌換等，提升居民的環(huán)保意識(shí)和參與度，有效推進(jìn)生活垃圾分類，共建共治綠色、生態(tài)社區(qū)?！绷趾蟀渡鐓^(qū)委陶瑾說(shuō)。太陽(yáng)能垃圾分類語(yǔ)音播報(bào)


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       該宣教基地占地30多平方米，相當(dāng)“時(shí)尚智能”，分為智能設(shè)備體驗(yàn)、視頻學(xué)習(xí)、互動(dòng)體驗(yàn)學(xué)、模擬投放、環(huán)保課堂五大區(qū)域，類似一個(gè)開(kāi)放式的智能化垃圾分類小教室，大家都可以來(lái)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)。宣教基地?cái)[放著一臺(tái)智能可回收箱，一臺(tái)智能積分兌換機(jī)，利用物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)融合技術(shù)，從實(shí)現(xiàn)智能分類投放，讓居民容易分，分的好，很過(guò)路過(guò)的學(xué)生和市民經(jīng)常到宣教基地體驗(yàn)、學(xué)習(xí)垃圾分類。太陽(yáng)能垃圾分類語(yǔ)音播報(bào)


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在人工智能方面較出名的目標(biāo)檢測(cè)模型有R-CNN（區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、OverFeat、Fast R-CNN、FasterR-CNN、YOLO（You only Look Once）v1、YOLOv2、SSD（single shot multibox detector）。早期的目標(biāo)檢測(cè)模型（較典型的是2013年的R-CNN）是通過(guò)人工技術(shù)得到物體特征，其中有三個(gè)主要步驟。

（1）區(qū)域選擇：隨機(jī)生成多個(gè)固定大小的窗口然后采用滑動(dòng)窗口對(duì)圖像進(jìn)行遍歷。

（2）特征提?。篠IFT（尺度不變特征轉(zhuǎn)換，scale-invariant feature transform） 是常用特征。

（3）分類器：主要是Adaboost、SVM（支持向量機(jī)，support vector machines）。

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