自動車牌識別-通杰門業(yè)-云南自動車牌識別安裝

作為智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一的車牌自動識別技術，目前已被廣泛應用于城市道路監(jiān)控、高速公路收費與監(jiān)控、小區(qū)與停車場出入口管理、治安卡口等場合，成為研究的熱點。

車牌識別技術是利用計算機等輔助設備進行的自動汽車牌照自動識別就是在裝備了數(shù)字攝像設備和計算機信息管理系統(tǒng)等軟硬件平臺的基礎之上，通過對車輛圖像的采集，采用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術，云南自動車牌識別安裝，在圖像中找到車牌的位置，提取出組成車牌號碼的全部字符圖像，再識別出車牌中的文字、字母和數(shù)字，后給出車牌的真實號碼。

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由于對車牌圖像的數(shù)學形態(tài)學操作會減少車牌信息，所以定位出的車牌區(qū)域會有可能小于車牌的實際區(qū)域，這時，我們就需要對定位出的車牌區(qū)域進行放大，在這里，自動車牌識別，我們對車牌區(qū)域進行放大的比例是120%，昆明自動車牌識別訂購，即對已經定位出的車牌候選區(qū)域的邊界進行擴大。車牌由七個字符組成，昆明自動車牌識別批發(fā)，在對候選區(qū)域對應的灰度化圖像進行邊緣檢測二值化之后，正常情況下，車牌水平投影區(qū)域內每行的邊緣點數(shù)要大于14，根據(jù)經驗值，我們取15。

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為了更加的定位出車牌和剔除偽車牌，需要對定位出的車牌區(qū)域進行篩選，有兩個篩選條件，一個是在二值化圖像中灰度值為255和灰度值為0的像素比大于0.25，另一個是二值化圖像中灰度的跳變次數(shù)范圍是[5，30]。

通過對車牌圖像的灰度處理、邊緣檢測、二值化、圖像形態(tài)學操作定位出車牌的候選區(qū)域，接著利用車牌的特征，如長寬比、像素比等，從候選區(qū)域中定位出車牌

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