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邊緣計算

邊緣計算則讓自動駕駛汽車更快速地處理數(shù)據(jù)成為可能。這種技術(shù)使得聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠處理在“邊緣”形成的數(shù)據(jù)，這里的“邊緣”是指位于設(shè)備內(nèi)部或者與設(shè)備本身要近得多的地方。

據(jù)估計，到2020年，每人每天平均將產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)量。隨著越來越多的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)并生成數(shù)據(jù)，智能邊緣計算哪家好，云計算可能無法完全處理這些數(shù)據(jù)——尤其是在某些需要非常快速地處理數(shù)據(jù)的使用場景當(dāng)中。

哪些場景需要用到邊緣計算？

邊緣計算的前身是內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN），邊緣計算哪家好，它通過數(shù)據(jù)分布式緩存滿足了用戶快速訪問的需求，網(wǎng)關(guān)邊緣計算哪家好，讓我們能流暢地在線追劇、玩游戲。但隨著信息技術(shù)從消費側(cè)向生產(chǎn)側(cè)延伸，以及人工智能等新技術(shù)的興起，云端僅僅實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲與快速訪問已無法滿足需求，新的應(yīng)用場景中要求云端同時具備強大功能和超低時延，其中典型就是自動駕駛和智慧工廠。

以自動駕駛為例，它對云端響應(yīng)時延提出了近乎苛刻的要求。自動駕駛的制動等反應(yīng)時間關(guān)系到交通安全，而它主要由云端系統(tǒng)響應(yīng)時延決定，但其中涉及運算和通信多個環(huán)節(jié)。如果要做到100km制動距離不超過30cm，那么系統(tǒng)整體響應(yīng)時延不能超過10毫秒，而且越低越好。因此，重要的移動通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化組織3GPP就定義了若干個1毫秒到幾個毫秒的低時延場景，主要就集中在自動駕駛上。在這種需要“超低時延 智能計算”的場合，就必須用到邊緣計算了。

再來看智慧工廠，由于制造業(yè)的智能化，一方面需要實時數(shù)據(jù)采集并立即處理意外情況，毫秒級延遲都可能導(dǎo)致無法挽回的事故，這在設(shè)備保護、性能監(jiān)控、品質(zhì)管控中尤為重要。另一方面由于生產(chǎn)復(fù)雜度與精細度越來越高，生產(chǎn)過程會產(chǎn)生海量實時數(shù)據(jù)，但其中只有部分是關(guān)鍵數(shù)據(jù)，需要存儲到云端進行挖掘和分析（例如為供應(yīng)鏈優(yōu)化提供依據(jù)），所以需要對采集數(shù)據(jù)進行過濾，以緩解云端和網(wǎng)絡(luò)壓力。這時候，就需要邊緣計算來幫忙了。

邊緣計算在各行各業(yè)的應(yīng)用

隨著傳感器價格和計算成本的持續(xù)下降，F(xiàn)PGA邊緣計算哪家好，更多的“東西”將被連接到互聯(lián)網(wǎng)。

隨著更多的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備變得可用，邊緣計算將在各行各業(yè)中得到越來越多的應(yīng)用，尤其是在云計算效率低下的一些領(lǐng)域。

我們已經(jīng)開始看到該技術(shù)在多個不同的行業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生影響。

“當(dāng)我們把云的威力下沉到設(shè)備（即邊緣）時，我們可帶來實時地響應(yīng)、分析和行動的能力，尤其是在網(wǎng)絡(luò)條件有限或者缺乏網(wǎng)絡(luò)的地區(qū)……它還處于初期發(fā)展階段，但我們正開始看到這些新功能能夠應(yīng)用于解決范圍的一些重大挑戰(zhàn)?！?/p>

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