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當(dāng)今社會(huì),智能交通系統(tǒng)是道路交通的發(fā)展趨勢。繼續(xù)發(fā)展和不斷完善的可視化智能交通監(jiān)控系統(tǒng),為實(shí)際應(yīng)用車輛道路運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的管理系統(tǒng)奠定了良好的基礎(chǔ)。智能交通系統(tǒng),車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是發(fā)展的一個(gè)很重要的方向。車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可應(yīng)用于道路收費(fèi)系統(tǒng),交通管理系統(tǒng)領(lǐng)域,起到節(jié)省人力成本,提高工作效率,完善管理制度等。隨著汽車數(shù)量的迅速增加,車牌識(shí)別技術(shù)提出了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。
在日常生活中,車牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用相對普遍,技術(shù)相對成熟,停車場車牌識(shí)別系統(tǒng)供應(yīng)商,人工智能的應(yīng)用提高了車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。而對于車牌識(shí)別算法的廠家來說,如何延伸對目標(biāo)車輛的識(shí)別范圍,南樂停車場車牌識(shí)別系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)的識(shí)別是市場所需。如何選擇一個(gè)好的車牌識(shí)別系統(tǒng)就成為重要任務(wù)。從技術(shù)上評(píng)價(jià)一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)又有哪些?
開始是車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率,一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否實(shí)用,停車場車牌識(shí)別系統(tǒng)商家,其重要的指標(biāo)是識(shí)別率。
車牌定位是指在經(jīng)過圖像預(yù)處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區(qū)域,而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設(shè)計(jì)所要的車牌區(qū)域的圖像分割出來,為下一步的字符識(shí)別操作做準(zhǔn)備。車牌圖像處理后的灰度圖是一個(gè)水平度很高的矩形圖樣,在預(yù)處理圖中比較集中,且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別,因此很容易用邊緣算法檢測操作來對圖像進(jìn)行分割。車牌定位和分割的度將直接影響到終的字符識(shí)別的好壞。
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