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基于LoRaSim網(wǎng)絡覆蓋性能評估
LoRaSim基于SimPy的離散事件模擬器,可以模擬LoRa網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)碰撞、分析網(wǎng)絡的可擴展性?;舅悸肥前凑帐录l(fā)生的時間順序處理,不斷從優(yōu)先隊列里取出等待事件,逐個處理,直至整個模擬結(jié)束。通過LoRaSim對LoRa網(wǎng)絡的部署進行評估,得出一定配置參數(shù)條件下,LoRa網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)包獲取率DER(Data Extraction Rate)、數(shù)據(jù)包碰撞率DCR(Data Collision Rate)和網(wǎng)絡能量消NEC指標。
基于TDOA的Taylor級數(shù)展開算法。Taylor級數(shù)展開算法是一種遞歸算法,振動加速度測量廠家,在每一次遞歸中通過求解TDOA測量誤差的局部蕞小二乘解,改進對信號源的估計位置。Taylor級數(shù)展開法通常具有較好的定位性能,但需要遞歸求解,計算量相對較大。在基l站排列不是標準排列時,算法很難保證收斂?;赥DOA的Fang算法。利用傳感器得到的TDOA測量值直接估算標簽位置,算法計算量小,在視距條件下有著很高定位準確度。
如今智能傳感器已廣泛應用于航天、航海、工農(nóng)業(yè)和交通等各個領域中。
國l防軍事:軍事力量是衡量一國國l防實力和綜合實力的關鍵指標,對于國l防建設具有重要的作用。作為軍事力量的重要組成部分,振動加速度測量原理,武l器系統(tǒng)的性能決定了軍事隊伍作戰(zhàn)的成敗,湖南振動加速度測量,在武l器系統(tǒng)中引入智能傳感器不僅能夠?qū)崟r監(jiān)測戰(zhàn)場形勢變化從而及時調(diào)整偵察和作戰(zhàn)計劃,而且可以通過應用各類微小傳感裝置實現(xiàn)隱蔽性監(jiān)視,為摧毀敵人目標點和攻擊武l裝力量奠定技術和環(huán)境基礎。
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