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為了使人臉識別算法正常工作，需要對大的圖像數(shù)據(jù)集進行訓練和測試。理想情況下，這些圖像必須在不同的照明條件和不同的角度下拍攝幾次。過去科學家一般只招募志愿者從各個角度收集照片；但是現(xiàn)在大部分人都是未經(jīng)允許采集人臉圖像的。

在《自然》雜志的480名受訪者中，當被問及如何看待通過面部識別方法從外表識別或預測個人特征(如性別、性別認同、年齡或種族)的研究時，約三分之二的人表示，只有在面部識別者知情同意的情況下，或者在與可能受影響的群體代表討論后，高校紅外線人臉識別測溫，才能進行此類研究。

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應該有其他法律法規(guī)來規(guī)范公共機構使用人臉識別技術。超過40%的人希望禁止實時大規(guī)模監(jiān)控。目前，谷歌、亞馬遜、IBM和微軟等許多研究人員和公司都呼吁在人臉識別系統(tǒng)中采取更嚴格的監(jiān)管措施。馬薩諸塞州波士頓東北大學研究面部監(jiān)控的計算機科學家兼法學伍德羅·哈特索格(WoodrowHartzog)表示，面部識別技術被認為是“歷危險的發(fā)明”，他說，寫字樓紅外線人臉識別測溫，如果美國立法者允許公司使用面部識別，他們應該制定規(guī)則，紅外線人臉識別測溫一體機，禁止從健身房到餐館收集和存儲“面部指紋”，禁止將面部識別技術與自動決策(如預測、廣告定位和就業(yè))相結合。

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防疫智能系統(tǒng)的投入，改變了原來需要大量人力查詢、測溫、查驗、登記的防疫工作流程，大大提高了小區(qū)的查驗效率和準確率，

一套針對居民的防疫流程可縮短至20秒以下。與此同時，由于AI智能系統(tǒng)特別強化了鏡、眉毛等重點部位的識別，居民不摘口罩也可以實現(xiàn)識別，有了該系統(tǒng)，就可以避免這種摘口罩的直接接觸，效果不錯?！彼€將添加更多的功能。過不了多久，系統(tǒng)還將加入自動測溫模塊，紅外線人臉識別測溫，當溫度異常時還會自動報警，實現(xiàn)“體溫 面罩 身份”的多重識別，

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