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基于統(tǒng)計(jì)的人臉檢測技術(shù)——通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構(gòu)成的人臉正、負(fù)樣本庫,采用統(tǒng)計(jì)方法強(qiáng)化訓(xùn)練該系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)對人臉和非人臉的模式進(jìn)行檢測和分類。
從技術(shù)層面,人臉識別改進(jìn)的辦法可從上述三個(gè)方面。任何一個(gè)細(xì)節(jié)技術(shù)的突破都可能帶來識別率的提升改進(jìn)。
除了上述三個(gè)技術(shù)層面改進(jìn)人臉識別,也有很多上游企業(yè)在做人臉識別技術(shù)改進(jìn)的研究,如通過在元器件上的改進(jìn),提升人臉識別準(zhǔn)確率。
通常采取三種應(yīng)對措施,使人臉識別系統(tǒng)能正常運(yùn)作:
1. 工程角度:研發(fā)質(zhì)量模型,對檢測到人臉質(zhì)量進(jìn)行評價(jià),質(zhì)量較差則不識別/檢驗(yàn)。
2. 應(yīng)用角度:施加場景限制,比如刷臉,人臉閘機(jī),會(huì)場簽到時(shí),都要求用戶在良好的光照條件下正對攝像頭,以避免采集到質(zhì)量差的圖片。
3. 算法角度:提升人臉識別模型性能,在訓(xùn)練數(shù)據(jù)里添加更多復(fù)雜場景和質(zhì)量的照片,以增強(qiáng)模型的抗干擾能力。