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發(fā)布時間:2020-10-22 04:51  






車牌定位是指在經過圖像預處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區(qū)域,而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設計所要的車牌區(qū)域的圖像分割出來,為下一步的字符識別操作做準備。車牌圖像處理后的灰度圖是一個水平度很高的矩形圖樣,在預處理圖中比較集中,且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別,因此很容易用邊緣算法檢測操作來對圖像進行分割。本設計采用的是RGB模型檢測方法,具體的方法就是將檢測得到的像素點與RGB模型進行比對,就可以得出車牌的顏色。車牌定位和分割的精準度將直接影響到終的字符識別的好壞。


自從這一方法提出以來,獲得了很大發(fā)展,各國也紛紛制定智能交通發(fā)展戰(zhàn)略,目前該問題已經成為21世紀的重要發(fā)展方向。過去的人工管理方式已經不能適應現代化發(fā)展的需要,車輛的牌照自動識別系統(tǒng)是實現智能化管理的重要部分,也是加強車輛和交通秩序管理的重要舉措。識別、處理系統(tǒng)在運轉過程中接收的車輛圖像、車牌定位、字符分割,然后自動識別汽車牌照字符,這是車牌識別系統(tǒng)的核心過程。

汽車牌照發(fā)展幾年來,已經得到很多消費者青睞,并廣泛應用。它能夠自動、實時地檢測車輛,識別汽車牌照,從而達到更高的智能化管理。從人們的一個體驗上來說,無人值守停車場車牌識別系統(tǒng)是車主很受歡迎的一套智能停車場管理系統(tǒng)之一。車輛的牌照自動識別系統(tǒng)可廣泛安裝于車管所機動車車輛檢測線、收費站、停車場、十字路口等交通關卡處,使收費管理更科學與嚴密。



今天,小編將為您詳細介紹“車牌識別系統(tǒng)”的具體應用!車牌識別系統(tǒng)是計算機視頻圖像識別技術在車輛車牌識別中的應用。車牌識別技術要求可以從復雜的背景中提取和識別運動牌照。通過車牌提取,圖像預處理,特征提取,車牌字符識別等技術,可以識別車輛品牌和顏色信息。車牌識別率:字母數字識別率達到99.9%,漢字單字識別率達到99.8%。對系統(tǒng)中的地下室車輛和地面車輛進行分類,以限制地下車輛的長期占用地面停車位。車牌識別類型也很齊全,可以識別各種反光和臟污。



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