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車(chē)牌定位

車(chē)牌定位是指根據(jù)車(chē)牌圖像的區(qū)域特征來(lái)將車(chē)牌在圖像中的部分從背景圖像中分離開(kāi)來(lái)，由于車(chē)牌區(qū)域在圖像特征主要包括顏色和形狀，車(chē)牌區(qū)域的顏色一般為藍(lán)色、黃色或白色，它們與圖像的背景顏色存在較大的差異。車(chē)牌的形狀一般為矩形。而車(chē)牌號(hào)在外形和排列上都存在規(guī)律性。事實(shí)上，在社區(qū)中實(shí)施車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)所帶來(lái)的巨大好處是：在通勤高峰時(shí)段沒(méi)有必要排隊(duì)等待ka進(jìn)入和離開(kāi)社區(qū)才能真正實(shí)現(xiàn)順暢的訪(fǎng)問(wèn)流程。車(chē)牌定位技術(shù)就是將上述特征經(jīng)過(guò)一定的變換與處理后，使之能作為車(chē)牌定位的依據(jù)。

該系統(tǒng)將獲得的機(jī)動(dòng)車(chē)所有的圖像實(shí)行串連處理后，會(huì)用數(shù)字字符的方法輸送得出的信息，這樣不僅存儲(chǔ)空間少，而且操作更加便捷。由此看來(lái)該課題研究的內(nèi)容發(fā)展空間很廣泛，它的速度與方便性是人工汽車(chē)牌照識(shí)別遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到的，這對(duì)交通發(fā)展領(lǐng)域有深遠(yuǎn)的影響。

文章對(duì)計(jì)算機(jī)圖像處理、人工智能、模式識(shí)別等車(chē)牌識(shí)別的背景知識(shí)進(jìn)行深入研究，摸索出了用數(shù)字圖像知識(shí)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別的方法并重點(diǎn)研究，對(duì)在較為復(fù)雜的背景下的車(chē)牌定位、字符分割的車(chē)牌字符識(shí)別算法進(jìn)行了重點(diǎn)研究，在識(shí)別上取得了良好效果。

其他事項(xiàng)：1。車(chē)牌“自動(dòng)識(shí)別”功能實(shí)現(xiàn)“一車(chē)一拍”發(fā)布管理方法。也就是說(shuō)，在自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌后，車(chē)輛障礙將被“抬起”一次，并且該動(dòng)作的持續(xù)時(shí)間約為5秒。因此，我們特別提醒后續(xù)車(chē)輛不要緊接在前車(chē)之后進(jìn)入障礙區(qū)域，以避免在閘門(mén)“下落”時(shí)損壞車(chē)輛。 2.車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)后，南北校區(qū)的所有大門(mén)將分為行人和行人專(zhuān)用道。行人將穿過(guò)行人通道。不要經(jīng)過(guò)或越過(guò)高速公路大門(mén)。它運(yùn)用車(chē)牌是車(chē)輛身份的標(biāo)識(shí)的思想概念來(lái)智能識(shí)別和統(tǒng)計(jì)車(chē)輛，涉及圖像的處理、理解和記錄等技術(shù)。 3.如果新購(gòu)車(chē)輛不申請(qǐng)車(chē)牌，請(qǐng)?jiān)诔鋈刖硶r(shí)出示，方便識(shí)別或手動(dòng)輸入。 4.校園嚴(yán)禁駕駛。進(jìn)入校園的車(chē)輛必須停放在區(qū)域。車(chē)輛將按如下方式處理：學(xué)校內(nèi)的車(chē)輛違反規(guī)定（包括違規(guī)行為），并在互聯(lián)網(wǎng)上公布;三次違反校外車(chē)輛的行為將直接列入黑名單，取消進(jìn)入校園的資格。 5.進(jìn)入校園之前，必須由受訪(fǎng)者或部門(mén)進(jìn)行臨時(shí)訪(fǎng)問(wèn)或貨物運(yùn)輸。