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由于每個(gè)人的這些特征都不相同,因此利用人體的這些獨(dú)特的生理特征可以準(zhǔn)確地識(shí)別每個(gè)人的身份。
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,人們開(kāi)發(fā)了指紋識(shí)別、聲音識(shí)別、掌形識(shí)別、簽名識(shí)別、眼紋()識(shí)別等多種生物識(shí)別技術(shù),目前許多技術(shù)都己經(jīng)成熟并得以應(yīng)用。
人臉檢測(cè)分為參考模板、人臉規(guī)則、樣本學(xué)習(xí)、膚色模型與特征子臉等方法。
參考模板方法首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉模板,然后計(jì)算測(cè)試樣本與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,通過(guò)閥值來(lái)判斷是否存在人臉;人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,人臉規(guī)則即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣本是否包含人臉;樣本學(xué)習(xí)則采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,通過(guò)對(duì)人臉樣本集和非人臉樣本集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;膚色模型依據(jù)人臉膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè);特征子臉將所有人臉集合視為一個(gè)人臉子空間,基于檢測(cè)樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。
正常來(lái)說(shuō),人臉識(shí)別閘機(jī)在安裝的時(shí)候要注意不要強(qiáng)光對(duì)射,如果人臉識(shí)別閘機(jī)在安裝的時(shí)候,后期遇到強(qiáng)光,在掃描人臉的時(shí)候會(huì)有些誤差。人臉識(shí)別閘機(jī)的識(shí)別距離一般在0.5-5米之間,所以不會(huì)影響到通行的效率,能夠提供各方面的人臉識(shí)別閘機(jī)的解決方案。
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閘機(jī)使用注意事項(xiàng):
閘機(jī)能正常開(kāi)門關(guān)門,但是每次關(guān)門和開(kāi)門時(shí)都會(huì)砰一聲響。檢查門板的鑼絲是否松動(dòng)了,閘機(jī)的接近開(kāi)關(guān)壞了或者連接到主控制板的端子有問(wèn)題,若從機(jī)出現(xiàn)這樣的現(xiàn)象那也是這樣的道理,門板沒(méi)松動(dòng)的情況下可能就是接近開(kāi)關(guān)壞了,或者連接到過(guò)機(jī)板上的端子有問(wèn)題,或者是過(guò)機(jī)板壞了。后檢查接近開(kāi)關(guān)安裝的位置與門板的轉(zhuǎn)臂之間的距離是否過(guò)遠(yuǎn)了。感應(yīng)不到。
人臉識(shí)別閘機(jī)工作流程:
1、訪客可通過(guò)微信預(yù)約人臉,被訪人通過(guò)后,訪客持人臉過(guò)速通門?;蛟L客通過(guò)微信預(yù)約后持預(yù)約碼在自助訪客機(jī)上人臉。訪客再通過(guò)人臉過(guò)速通門或通道閘機(jī)。
2、未預(yù)約的訪客,可到前臺(tái)人工訪客機(jī)處由工作人員登記證件后人臉。再通過(guò)人臉過(guò)速通門或通道閘機(jī)。
3、單位內(nèi)部人員可通過(guò)人臉進(jìn)出速通門或通道閘機(jī)并記錄時(shí)間,可作為考勤依據(jù)。
人臉識(shí)別閘機(jī)使用人臉識(shí)別技術(shù),不需要額外的操作,完全實(shí)現(xiàn)了“無(wú)感化”,成為各大企業(yè)和校園辦公樓的。
對(duì)于員工來(lái)說(shuō),只需在“刷臉”之前在系統(tǒng)中輸入員工的照片。當(dāng)有人通過(guò)大門時(shí),它可以在幾秒內(nèi)完成對(duì)面部的實(shí)時(shí)跟蹤,并完成高安全性的靜音生物檢測(cè)和面部比較,既又安全。此外,人行通道閘還支持?jǐn)U展閱讀,智能IC卡閱讀等驗(yàn)證方式,以滿足行人管理的多樣化需求。