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車(chē)牌校正
車(chē)牌校正是為了解決拍攝的車(chē)牌圖像因?yàn)榻嵌葐?wèn)題,導(dǎo)致定位后的車(chē)牌傾斜,而傾斜的車(chē)牌會(huì)給車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的后繼步驟增添麻煩,車(chē)牌校正是必須的。車(chē)牌校正是利用車(chē)牌區(qū)域的矩形序列分布同組成車(chē)牌號(hào)的字母、數(shù)字位置的分布基本一致的特征,找到了矩形序列中矩形左上角像素點(diǎn)排列的近似斜率,從而找出車(chē)牌區(qū)域的偏轉(zhuǎn)角度,完成車(chē)牌圖像區(qū)域的校正。常用的車(chē)牌字符識(shí)別方法主要有:基于模板的識(shí)別算法、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別算法等。
智能停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)發(fā)展至今,經(jīng)歷了很多歷程,由人工取卡進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的方式逐漸地發(fā)展到藍(lán)牙讀卡遠(yuǎn)距離識(shí)別、再到現(xiàn)在普遍被認(rèn)為進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)方便的車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)。
隨著停車(chē)場(chǎng)進(jìn)出車(chē)輛逐漸增多,車(chē)輛管理工作難度越來(lái)越大,尤其是在上下班高峰期,容易導(dǎo)致車(chē)輛不能順暢進(jìn)出車(chē)場(chǎng)甚至造成進(jìn)出口擁堵,如果想滿(mǎn)足客戶(hù)的現(xiàn)實(shí)需求,停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)升級(jí)乃大勢(shì)所趨。
三大優(yōu)點(diǎn),輕松無(wú)憂(yōu)1,快速訪(fǎng)問(wèn),無(wú)需等待?入口處的攝像頭采用智能傳感技術(shù),快速記錄和識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼并自動(dòng)通過(guò),為車(chē)主節(jié)省寶貴的時(shí)間。 2,降低噪音,舒適生活?????等待很容易讓人心煩意亂。當(dāng)我在高峰時(shí)段回到社區(qū)的角落時(shí),我遇到了一條長(zhǎng)長(zhǎng)的汽車(chē)龍,喇叭聲開(kāi)始響起,這不可避免地成了一種道路疾?。≤?chē)輛識(shí)別系統(tǒng)拒絕社區(qū)門(mén)外的長(zhǎng)車(chē)并減少喇叭噪音。 3,安全,貼心護(hù)理?但由于圖像提取出現(xiàn)場(chǎng)可能存在因時(shí)間、光線(xiàn)、天氣的變化而造成的干擾使車(chē)牌成像效果較差的問(wèn)題。??識(shí)別速度快速準(zhǔn)確。有效實(shí)現(xiàn)自動(dòng)比對(duì)報(bào)警,為防盜等提供可靠信息。明智地區(qū)分車(chē)主和外國(guó)車(chē)輛,加強(qiáng)對(duì)外部車(chē)輛的控制,增強(qiáng)的安全性。