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隨著夏季的逐步到來,SWF混流風機的應用也在不斷增加,各大行業(yè)中到處都能看到該風機的身影,不過在應用過程中,有些用戶反映SWF混流風機會出現(xiàn)一些強烈的振動現(xiàn)象,那么造成這一現(xiàn)象的主要因素有哪些呢,我們來詳細分析下:SWF混流風機出現(xiàn)強烈振動的因素分析 ?;炝黠L機是針對目前通風空調(diào)系統(tǒng)中,經(jīng)常出現(xiàn)的風機壓力偏高而流量不足或流量偏大而壓力不夠的這種系統(tǒng)與風機不相匹配更趨合理,有利于系統(tǒng)節(jié)能。
1.葉片與軸套連接螺釘松動或主軸彎曲變形;
2.SWF混流風機的葉輪與風筒相磨擦,并發(fā)出異常的聲音及振動,或是葉輪因運輸中受壓變形或螺栓松動而產(chǎn)生振動;
3.該風機采用的支架底腳螺栓未緊固,亦會出現(xiàn)較大的振動,或是支架與電機連接螺釘松動導致葉片不平衡,軸承損壞而造成激烈振動。
消聲混流風機模型識別法包括狀態(tài)模型辨識診斷法、隨機模型參數(shù)估計診斷法和灰色模型關聯(lián)分析診斷法,主要有以下3點:
1.狀態(tài)模型辨識診斷法是應用在線系統(tǒng)辯識技術來實時地為系統(tǒng)建立數(shù)學模型。系統(tǒng)數(shù)學模型直接反映了風機的運行狀況,當系統(tǒng)數(shù)學模型的參數(shù)變化較大時,風機很可能存在故障。該方法實時性強,但對非線性系統(tǒng)或者時變系統(tǒng)不適用。
2.隨機模型參數(shù)估計診斷法通過提取反映系統(tǒng)當前時刻的總體平均狀態(tài)信息和當前時刻瞬時動態(tài)信息變化率參數(shù)對系統(tǒng)的運行狀態(tài)作出合理的表征,從而對系統(tǒng)實行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷?! ?
3.灰色模型關聯(lián)分析診斷法是把風機看作一個灰色系統(tǒng),將灰色理論應用于故障診斷領域。研究風機的振動特征與對應故障特征之間的相關性,以反映風機系統(tǒng)內(nèi)部聯(lián)系,定量地描述系統(tǒng)內(nèi)部特征與故障特征的發(fā)生與發(fā)展關系,從而判斷風機系統(tǒng)的狀態(tài),并預測風機的未來狀況。HL3-2A型混流風機廠家的噪音低PYHL-14A消防高溫排煙混流風機市場型號有PYHL-14A消防排煙風機,本型號混流風機電機可適配單速和雙速兩種電機,PYHL-14A消防排煙風機I型單速結構緊湊,節(jié)省安裝空間。
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