小區(qū)出口車牌識別給您好的建議

牌照字符識別

方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇1佳匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應(yīng)用中，車1牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。還有黑名單的好處，如果識別出是黑名單的車輛，那么系統(tǒng)會自動采用報警功能。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、不真實牌1照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識別的識別率，也正是車1牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

識別原理

強光屏蔽：在低照度彩色攝像機的基礎(chǔ)上，通過軟件的功能，把圖像中亮的部分遮擋。在交通監(jiān)控中，一般可將大燈的強光遮擋，從而將車1牌較清晰的抓拍下來。一、想省去停車費的車主有些車主是家里不是很有錢，但是也不是特別貧窮的，算是屬于小康之家。但是這款攝像機1大的缺點就是軟件分辨不清，對于圖像亮部分界定不清，有可能將車1牌號碼也遮擋，同時無法處理高速運動物體的抓拍。目前國產(chǎn)攝像機在強光屏蔽方面做的比較多，效果各方反映不一。

可調(diào)電子快門：對于高速運動的物體抓拍(高速公路上的汽車車速一般都在70KM/小時以上)，可以通過降低電子快門速度來實現(xiàn)清晰抓拍，一般都是通過手動方式調(diào)整。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識別的識別率，也正是車1牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。但是這種方式1大的問題就是白天、晚上的照度不一樣，必需設(shè)置2個快門速度來分別適應(yīng)白天和晚上的監(jiān)控。

寬動態(tài)功能：這是解決車燈對于抓拍影響的1好的辦法，寬動態(tài)早是松下公司提出來的。當(dāng)背景光過亮?xí)r，普通攝像機無法很好的解決明暗圖像的顯示問題。

如何提高車1牌識別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性

現(xiàn)在越來越多的的停車場采用停車場車1牌識別系統(tǒng)，這些先進技術(shù)的引入，解決有車一族停車煩惱的同時，也使停車場管理者的工作量大大減低，但是根據(jù)車1牌識別有時往往會出現(xiàn)識別錯誤的情況，如何解決這一問題從而提高識別率呢？從外因上看，影響車1牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復(fù)雜等。2、抓拍機水平角度應(yīng)該保持在20°以內(nèi)最1合理，具體的細節(jié)需要根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境來調(diào)整智能車1牌識別系統(tǒng)攝像機的角度，從地平面到識別一體機設(shè)備頂部1。

車1牌識別系統(tǒng)運用在停車場中主要有道閘，車輛檢測器，高清車1牌抓拍相機，電子顯示屏，控制中心等組成。通過高清車1牌抓拍相機對進出口車輛車1牌進行抓拍，提取前后圖片的對比，判斷是否對該車輛進行放行。由此可見，車1牌識別停車場系統(tǒng)對整個系統(tǒng)的要求很高，同時外界環(huán)境對識別率也會有很大影響。由此可見，車1牌識別停車場系統(tǒng)對整個系統(tǒng)的要求很高，同時外界環(huán)境對識別率也會有很大影響。

對于安裝車1牌識別停車場系統(tǒng)的停車場，影響其識別率的原因主要有三點，

一、要保證停車場環(huán)境光線要足夠明亮，對于光線較暗或者是夜間的時候，應(yīng)該適當(dāng)增加一些補光設(shè)備；

第二、保證進出停車場的車輛車1牌照要完好無損，這樣就可以保證對每輛進出場的車輛車1牌都可以進行抓拍；

第三、保證車1牌識別位置，車1牌象素的大小，不低于1佳車1牌象素的大?。?

所以，優(yōu)化識別環(huán)境，降低環(huán)境的復(fù)雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車1牌識別率。