斯蒂爾曼物聯(lián)網(wǎng)末端試水監(jiān)控系統(tǒng)承諾守信「斯蒂爾曼」

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運行數(shù)據(jù)4G實時穩(wěn)定i可靠上傳 有線/無線互為備份

宏電工業(yè)智能物聯(lián)網(wǎng)關(guān)擔負著數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹匾蝿?wù)，能實時將現(xiàn)場數(shù)據(jù)上傳到控制中心，遠程即可查看設(shè)備運行情況。工業(yè)智能物聯(lián)網(wǎng)關(guān)上行采用4G聯(lián)網(wǎng)，支持移動、聯(lián)通、電信等多種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸，同時也支持特定專網(wǎng)通訊要求，設(shè)備采用雙模雙卡設(shè)計，有線無線互為備份，即使網(wǎng)絡(luò)節(jié)點出現(xiàn)故障，無線網(wǎng)絡(luò)仍可保證不間斷通訊，自動選擇優(yōu)網(wǎng)絡(luò)進行傳輸。

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強大數(shù)據(jù)采集能力和運算能力

工業(yè)智能物聯(lián)網(wǎng)關(guān)具有豐富接口，包括RJ45/RS232/RS485/CAN/IO/USB/WIFI等，滿足無人車多接口聯(lián)網(wǎng)需求，同時設(shè)備兼容Modbus、Profinet、CAN等多種工業(yè)協(xié)議，支持3G/4G、WIFI、有線、NB-IoT等多種通訊協(xié)議，保障數(shù)據(jù)采集準確完整.

行動終端

本發(fā)明適用于終端和被測設(shè)備一起移動的場合，由于該終端經(jīng)常發(fā)生移動，外部電源缺乏太可靠的可靠性，需要通過無線數(shù)據(jù)鏈路進行數(shù)據(jù)傳輸，主要是檢測圖像、位置、運動設(shè)備的某些物理狀態(tài)等。這類終端一般要具有很好的抗震性和抗電磁干擾能力，另外，對供電電源的處理能力也比較強，有的具備后備電源。部分車輛儀表、車載視頻監(jiān)控、貨車/客車 GPS定位等都采用這種終端。

手提終端

用固定場合，年固定，可靠有線數(shù)據(jù)鏈路，各種固定設(shè)備、儀器或環(huán)境，如前設(shè)施農(nóng)業(yè)、工業(yè)設(shè)備終端。這類終端是在移動終端基礎(chǔ)上進行改造升級的，他一般小巧玲瓏，用戶可隨身攜帶，帶備用電池，一般可連電8小時以上。具有能夠與外部傳感設(shè)備相連的接口，采集到的數(shù)據(jù)一般可通過無線及時傳輸，或累積到一定程度后連接到有線傳輸。這類終端主要應(yīng)用于物流 RFID識別、工廠參數(shù)表巡檢、作物病蟲害普查等領(lǐng)域。

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大數(shù)據(jù)和云計算和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系

云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)代表著 IT領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展的新趨勢，三者之間既有區(qū)別又有聯(lián)系。云一開始主要有兩種含義：一種是大規(guī)模分布式并行計算技術(shù)，代表著谷歌的 GFS和 MapReduce；另一種是“按需租賃”的商業(yè)模式，它代表著亞馬遜的虛擬機和對象存儲。然而，隨著大數(shù)據(jù)概念的提出，大數(shù)據(jù)中的分布式計算技術(shù)開始被越來越多地納入到大數(shù)據(jù)技術(shù)中，而人們提到云計算時，更多是指整合底層 IT資源和以服務(wù)方式提供 IT資源的商業(yè)模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云計算和大數(shù)據(jù)概念誕生至今，它們之間的關(guān)系十分微妙，既密不可分，又千差萬別。所以，我們不能將云計算與大數(shù)據(jù)割裂開來作為兩種截然不同的技術(shù)。另外，物聯(lián)網(wǎng)是與云計算、大數(shù)據(jù)相結(jié)合的技術(shù)。

首先，大數(shù)據(jù)，云計算和物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別。云計算本質(zhì)上是為了整合和優(yōu)化 IT資源，通過網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)的方式廉價地向用戶提供服務(wù)，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值，從而為生產(chǎn)和生活服務(wù)提供服務(wù)；云計算本質(zhì)上旨在整合和優(yōu)化各類 IT資源，并以服務(wù)的方式廉價提供給用戶；物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目標是實現(xiàn)物物連接，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。

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管理服務(wù)層：

這一層次主要是程序猿與攻城獅的較量。而感知識別層產(chǎn)生的大量信息，通過網(wǎng)絡(luò)層傳輸匯聚到管理服務(wù)層，如果不能有效地整合和利用，那無異于入寶山而空返，望「資料之?！苟鴼g呼。管理服務(wù)層主要解決以下問題：數(shù)據(jù)如何存儲(數(shù)據(jù)庫和海量存儲技術(shù))，如何檢索(搜索引擎)，如何使用(數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí))，如何防止濫用(數(shù)據(jù)安全和隱私保護)。

簡單地說，這一層次就是將所收集到的信息有效地整合與利用，而這一層次往往正是物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)。

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綜合應(yīng)用層：

物聯(lián)網(wǎng)的豐富內(nèi)涵催生了更豐富的外延應(yīng)用。傳統(tǒng)因特網(wǎng)經(jīng)歷了以數(shù)據(jù)為中心向以人為本的轉(zhuǎn)變，典型的應(yīng)用包括文件傳送、電子郵件、萬維網(wǎng)、電子商務(wù)、視頻點播、在線游戲和社交網(wǎng)絡(luò)等；而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用則集中在“物”或“物理世界”上，涵蓋了我們現(xiàn)在常聽到的比較高i級的詞匯：物品追i蹤、萬維網(wǎng)、電子商務(wù)、視頻點播、在線游戲和社交網(wǎng)絡(luò)等?？傊?，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用正處于快速發(fā)展的時期，具有多元化、規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化的特點。

這種所謂的智能，實際上正是基于感知識別層收集的，網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建層傳輸?shù)模芾矸?wù)層挖掘利用的信息，然后將特定信息反饋給底層對象以完成指i定命令。