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帆軟金融化工行業(yè)問(wèn)題

【帆軟金融化工行業(yè)問(wèn)題|帆軟軟件】

隨著企業(yè)發(fā)展到一定時(shí)期和程度，企業(yè)內(nèi)必然會(huì)出現(xiàn)多個(gè)IT應(yīng)用系統(tǒng)，并產(chǎn)生、積累大量的數(shù)據(jù)。對(duì)于化工企業(yè)來(lái)說(shuō)，這種情況尤為明顯。化工企業(yè)數(shù)據(jù)量大，存儲(chǔ)格式復(fù)雜，數(shù)據(jù)分散，類型繁多，應(yīng)用困難。不同類型的數(shù)據(jù)包含的信息也各具特點(diǎn)，只有綜合各種各樣的數(shù)據(jù)，才能真實(shí)的反應(yīng)企業(yè)的實(shí)際狀況，才能有效的應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析。1大數(shù)據(jù)高性能FineDirect引擎與FineIndex引擎雙模式搭配，支持億級(jí)數(shù)據(jù)的秒級(jí)呈現(xiàn)，靈活應(yīng)對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)量處理需求。可以說(shuō)，化工企業(yè)的信息化建設(shè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

帆軟零售行業(yè)問(wèn)題

【帆軟零售行業(yè)問(wèn)題|帆軟軟件】

零售業(yè)擁有大量的數(shù)據(jù)，但是讓這些數(shù)據(jù)發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值卻并不容易，對(duì)于大部分零售企業(yè)而言，普遍面臨著以下幾個(gè)問(wèn)題需要解決

1包袱過(guò)重，大量歷史數(shù)據(jù)分布于各個(gè)系統(tǒng)沒(méi)有進(jìn)行清洗與整合，導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用難度很大。

2數(shù)據(jù)量過(guò)大，零售行業(yè)擁有大量的進(jìn)銷存數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)計(jì)算處理效率低，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，3市場(chǎng)變化快，分析應(yīng)用面臨快速迭代。固定的分析方法無(wú)法適應(yīng)快速的市場(chǎng)變化，需要不斷調(diào)整，企業(yè)需要具備獨(dú)立的數(shù)據(jù)分析能力。

4需求整理難度大，大量企業(yè)因?yàn)閷?duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)較少，基礎(chǔ)業(yè)務(wù)很難提出高層次的分析需求，導(dǎo)致缺乏對(duì)自身企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)劃能力，無(wú)法快速實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)可用的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

5應(yīng)用推動(dòng)難度大，零售業(yè)的分析用戶多，層級(jí)多，不同層級(jí)的用戶對(duì)分析的理解不同，導(dǎo)致很多企業(yè)的分析平臺(tái)開(kāi)發(fā)完成后推動(dòng)應(yīng)用并不理想。

帆軟FineBI的ETL流

【帆軟FineBI的ETL流|帆軟軟件】

通常數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)并不能滿足分析需求，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，要么有IT人員寫(xiě)大量的SQL，要么應(yīng)用第三方工具。FineBI支持可視化的ETL配置，能對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工處理來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)。 多種ETL操作：支持JOIN,UNIOn，自循環(huán)列，新增分組列，新增公示列，行列轉(zhuǎn)換，過(guò)濾等多種ETL操作。 支持ETL流：支持對(duì)表進(jìn)行多步驟ETL操作，且ETL操作的中間結(jié)果集均可選擇和操作。數(shù)據(jù)獲?。韩@取不同渠道的數(shù)據(jù)，包括常規(guī)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、自營(yíng)平臺(tái)，也包括網(wǎng)絡(luò)爬取的行業(yè)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等。

【帆軟FineBI的FineDirect訪問(wèn)數(shù)據(jù)方式|帆軟軟件】

1）FineDirect 數(shù)據(jù)庫(kù)直連引擎，直連數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析

需求背景一：數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析的需求

• 傳統(tǒng)的OLAP多是基于歷史數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)分析，觀察規(guī)律或趨勢(shì)；各系統(tǒng)信息相對(duì)獨(dú)立，編碼規(guī)則各異，無(wú)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)字典，給大數(shù)據(jù)分析來(lái)帶不便。T 1的模式有廣泛的使用場(chǎng)景，但也有其局限性。
• 以金融行業(yè)交易風(fēng)險(xiǎn)的分析為例，需要對(duì)每一筆流水進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，以監(jiān)控金融風(fēng)險(xiǎn)，如果需要構(gòu)建多維數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程，就會(huì)產(chǎn)生延遲

需求背景二：數(shù)據(jù)平臺(tái)計(jì)算性能的提高

• FineIndex定位于構(gòu)建多維數(shù)據(jù)庫(kù)，為沒(méi)有大數(shù)據(jù)處理能力的用戶提供較優(yōu)的計(jì)算能力。
• 隨著分布式計(jì)算的普及，諸如Hadoop，kylin，greenplum等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的興起，不少企業(yè)有了自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，計(jì)算能力顯著提高，F(xiàn)ineDirect就提供了直接獲取這些數(shù)據(jù)平臺(tái)中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的功能?！綟ine軟，就是好Excel表的意思|帆軟軟件】目前，帆軟已經(jīng)有6000多家用戶，形成了諸多跨行業(yè)的優(yōu)勢(shì)。

2）FineDirect 數(shù)據(jù)庫(kù)直連引擎的核心特點(diǎn)

• PB級(jí)數(shù)據(jù)量：FineDirect直連引擎支持連接企業(yè)已有的大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，如hadoop，kylin，greenplum，vertica等，在充分利用平臺(tái)計(jì)算性能的同時(shí)，也解決了TB至PB級(jí)超大數(shù)據(jù)量多維分析的難題。
• 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析：FineDirect能夠連接實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，及時(shí)返回分析結(jié)果?；贔ineDirect的可視化引擎，可以將用戶拖拽分析的操作，實(shí)時(shí)地轉(zhuǎn)化為經(jīng)過(guò)處理的查詢語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析的效果。
• 雙引擎靈活搭配：企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際需求的不同準(zhǔn)備兩種類型的數(shù)據(jù)，通過(guò)Fineindex模式配置那些不經(jīng)常更新，實(shí)時(shí)性要求不高的數(shù)據(jù)。面向銀行決策層：全fang位的數(shù)據(jù)展示，便捷準(zhǔn)確的進(jìn)行決策制定。通過(guò)FineDirect引擎來(lái)配置大數(shù)據(jù)量且有實(shí)時(shí)分析需求的數(shù)據(jù)。

3）FineDirect 數(shù)據(jù)庫(kù)直連引擎的核心功能優(yōu)勢(shì)

• 支持對(duì)接多類大數(shù)據(jù)平臺(tái)諸如hadoop，vertica，sap hana，greenplum，kylin等等，充分利用并擴(kuò)大其自身計(jì)算優(yōu)勢(shì)
• 完全可視化的配置，從數(shù)據(jù)配置到數(shù)據(jù)展現(xiàn)，零上手難度。覆蓋自助BI的兩個(gè)階段：自助取數(shù)、自助分析
• 靈活易用的參數(shù)配置功能，支持通過(guò)參數(shù)實(shí)現(xiàn)更加靈活的數(shù)據(jù)獲取功能。
• 自由度和穩(wěn)定性極高，簡(jiǎn)便易用的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型配置，滿足企業(yè)絕大多數(shù)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。
• 與FineIndex“T 1”模式互相搭配使用，根據(jù)不同場(chǎng)景使用不同的數(shù)據(jù)訪問(wèn)方式，能夠讓企業(yè)的數(shù)據(jù)使用更靈活。【帆軟銀行行業(yè)解決方案|帆軟軟件】帆軟的銀行業(yè)信息化解決方案立足于領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)務(wù)、科信三個(gè)部門(mén)，針對(duì)銀行的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)和管理情況，是集銀行多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、BI報(bào)表中心、分析中心、控制中心等數(shù)據(jù)于一體的完整商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)解決方案。
• 支持多級(jí)權(quán)限控制，滿足體量更大的集團(tuán)用戶的權(quán)限分配和下放。